三. 以上方法存在的问题1. seed微调
seed只决定起跑点，而关键词/参数/垫因才决定最终走向。尤其V5中seed 只能用于四张网格图，不能用于单张放大图，哪怕这四张已经很接近了，结果一致性效果还是不好
2. 关键词命令
生成一套角色模版，只适用有限场景，步骤繁琐，而且要手动抠图很麻烦
3. 连续画面公式
效果比较随机，不一定每次都能出现连续画面
4. 万能公式
效果依赖于大量垫图，以及对比选图，耗费时间长，效率较低
在业务需求中，如果对角色一致性要求特别高的话，其实以上6种方法仍不能做到完美的控制。这时候，建议大家通过学习Stable Diffusion，使用模型训练，会更加精准和高效。
# 技术人说 #
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